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前沿科技 --美国神经科学家发明的“三向脑技术”

 

前沿科技 --美国神经科学家发明的“三向脑技术”

作者:深圳新思维 创新研究部 黎明


在中国传统的文化中,读书术被视为一种称为他心通的神通。修炼他心通基本原理并不复杂,当你静下心来,思想放空的时候,你就可以感应到他人的思维。只是由于人们的欲望和混乱思维的干扰,人们已经无法保持质朴宁静的心态了,所以这种人本来具有的本能就逐渐弱化了。如果有一种技术能够帮助人们恢复这种能力的话,人们一定会觉得这是一种神一般的技术。


最近,美国神经科学家成功发明了一项“三向脑技术”,通过一定手段可以让三个人共享彼此的思维和想法,从而实现同一个目的。这套系统名为“BrainNet(心灵网络)”,这项“脑共享”技术通过脑电图(EEG)、电脉冲和经颅磁刺激(TMS)共同实现,EEG是用来记录大脑活动的电流脉冲的,而TMS则是利用磁场来刺激神经元的。除了开辟了一种新奇的交流方式之外,BrainNet实际上还可以告诉我们人脑是如何在更深层次上发挥作用的。研究人员表示:“据我们所知, BrainNet是首个用于协作解决问题的多人非侵入式脑对脑直连接口。”这一接口的打通成功让三位被测试者的大脑之间直接交流,共同协作解决问题。”实验中,两名实验者作为“思维发送者”,连着脑电极设备共同玩一个类似俄罗斯方块的游戏,游戏中会有不断下落的方块,他们必须去想每一个方块需不需要旋转。与此同时,两名实验者需要盯着屏幕两侧的两个闪烁的 LED 指示灯的其中一个(一个闪烁频率为15 Hz,另一个为17 Hz),这样大脑中就会产生不同的信号,这些信号被EEG 接收到并加以分析。然后,两名“思维发送者”将作出的选择(方块旋转与否)通过TMS传递给第三名“思维接收者”,TMS能够让“接收者”的脑海中产生幻影般的闪光,即所谓的“光幻视”现象。“接收者”看不到整个游戏屏幕,但在接收到相关信号后,就不得不操控游戏按键旋转下落中的方块。在5组不同的实验中,研究人员统计的平均准确率达到了81.25%,这对于第一次试验来说已经是很不错的结果了。 

在此之前,同一组研究人员已经成功连接了两个大脑,让参与者玩一个由20个问题组成的游戏。他们同样利用“光幻视”法传递信息,只是在这个游戏中他们选择“是”或“否”就可以了。为了增加游戏的复杂性,“思维发送者”还可以添加第二轮反馈,而“接收者”单凭大脑交流就能够判断出哪个“思维发送者”是最可靠的。研究人员表示,这表明未来有望能开发出在适用于更多现实场景的系统,因为在现实世界中人们可不可靠又会是另外一个因素了。目前来说,虽然用这套系统传输信息较慢且不完全可靠,只能传输一“比特”(一闪而过)的数据,这项实验也尚未通过神经科学界的同行评审。但华盛顿大学和卡内基梅隆大学的研究小组认为,未来的世界可能会出现一些奇妙的交流方式,让我们能直接传递彼此的思想。这种系统还可以继续扩展,甚至组建一个可以连接全人类大脑的巨型装置,并把它接入互联网,汇集所有“脑力资源”来解决人类的重大问题。


而日本的一支研究团队则成功的通过训练fMRI神经网络扫描的端到端解决方案来读取了大脑的视觉信息。


上图显示的是人类看到的东西以及AI通过fMRI解读出来的三种不同结果。每种结果都是由曾经接受过大量图像数据库 训练的神经网络得出,但现在它只接受脑部扫描的图像训练。科学家在研究文章中写道:“在这里,我们提出了一种新的方法,将其命名为深度图像重建,它可以将人脑活动的感知内容可视化。”当这套AI系统开始学习“读懂人类思想”时,它跟人类做的事情一样--通过猜测。也就是说,系统并不知道你看到的是字母A,而只是通过你此时此刻脑电波中的数据猜出结果。而在结果出来之前,它需要经过大量的重建。虽然它现在还算不上完美但却可以作为深度学习的一个实用例证。也许未来某天,AI真的就像通灵者那样能够知道人类脑子里的所有想法。


当然,我们非专业人士并不是特别关心这种技术的具体内容,我们关心的是如果人类的思维可以外延到电子世界进行交换,存储,那么人和计算机的“人机合一”会带来什么后果呢?你可以设想拥有一台采集脑电波特征码的X射线摄像机 ,在当事人不知情的情况下在500米内用X射线摄像机照射建筑物里的人头部,既可采集到该人脑电波指纹,类似电视机搜索频道后保存节目号,将脑电波指纹标记为该人的身份证号,以后只要输入身份证号就能接收该人的脑电波。(数据库中可以保存每个人的脑电波指纹,因为脑电波指纹与手指纹和眼睛巩膜指纹一样具有唯一性,世界上找不到具有相同脑电波指纹的两个人)。那么接下来会发生什么呢?我想,任何科幻作家都可以根据这一设想写出无数激动人心的场景,而最根本的影响就是:人将不再拥有个人隐私,个人意识的自我感。

 

 

 

新思维—美国人工智能创新之旅往期回顾:

中国金融科技创新公司向麻省理工《斯隆管理评论》主编介绍中国创新案例。

 

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